Je suis docteur en informatique, diplômé de l’Université de Lille (Cristal / Inria).
Je suis aujourd’hui Data Scientist dans la startup Diag n’ Grow. Mes travaux portent sur l’analyse de données et le développement de modèles d’intelligence artificielle dans un contexte d’évaluation d’actifs immatériels avec des sujets variés comme la classification de brevets par exemple.
J’ai été le porteur du projet de startup Optimo à l’Inria Startup Studio de septembre 2021 à janvier 2023.
Intérêts et projets actuels:
- Optimisation Multi-objectif
- Algorithme MOEA/D
- Data Science
Actualités
- 07 Aou, 2023 : Je rejoins l’équipe de Diag n’ Grow en tant que Data Scientist
- 03 Déc, 2021 : Soutenance de thèse ! Je suis docteur en informatique de l’Université de Lille
- 25-27 Nov, 2021 : Participation à la 2ème édition du Hackatech avec mon projet : Optimo
- 01 Oct, 2021 : Intégration au Inria Startup Studio avec le projet Optimo
- 07 Avr, 2021 : Nouvel article accepté à IEEE CEC 2021 (28 June - 01 July 2021)
- 20 Mar, 2020 : Nouvel article accepté à Gecco 2020 (8-12 July 2020)
- 5-7 Mar, 2020 : Participation à la 1ère édition du Hackatech by Inria (#TeamKresnik)
- 8 Jan, 2020 : Nouvel article accepté à Evocop 2020 (15-17 April 2020)
- 5 Déc, 2019 : Visite à l’Université d’Exeter pour présenter mes travaux à un workshop entre l’Université d’Exeter et l’Université de Lille (sub-problem selection strategy in MOEA/D)