CTO - Directeur technique En tant que CTO de Diag n’Grow, je dirige la stratégie technique et le développement des solutions pour automatiser l’évaluation des actifs immatériels. Responsabilités principales : Direction de l’équipe technique et R&D Recrutement et gestion de l’équipe technique Architecture des solutions IA (Agents IA, workflow agentique) Développement backend Django (Ninja, Celery) Développement frontend VueJS (Pinia, Vite, Vuetify) Intégration de modèles ML/IA (scikit-learn, TensorFlow, LangChain, LangGraph)

Doctorat en Informatique Thèse : Contributions à l’optimisation multi-objectif à base de décomposition Travaux de recherche : Algorithmes évolutionnaires multi-objectifs (MOEA/D) Optimisation combinatoire boîte-noire Techniques de décomposition et méta-modèles Échappement des optima locaux dans l’optimisation multi-objectif Encadrement : Équipe Cristal / Inria Spécialité : Intelligence Artificielle et optimisation Publications : Plusieurs articles dans des conférences internationales (GECCO, EvoCOP, IEEE CEC) Développement du framework moead-framework (Python)

Développeur Web Développement d’applications e-commerce et web. Technologies utilisées : Magento 1 & Magento 2 PHP, JavaScript Développement frontend et backend Missions : Développement de modules e-commerce Intégration de designs responsives Maintenance et évolution de sites clients

Développeur Java Développement d’applications d’entreprise en Java. Technologies utilisées : Nexaweb (JEE) Java Web Services GWT (Google Web Toolkit) Missions : Développement d’applications métier Conception et développement de services web Applications web riches avec GWT