Je suis docteur en informatique, diplômé de l’Université de Lille (Cristal / Inria).
Je suis aujourd’hui CTO dans la startup Diag n’ Grow.
Ma stack technique est la suivante :
- Backend : Django (Ninja, Celery)
- Frontend : VueJS (Pinia, Vite, Vuetify)
- IA : scikit-learn, tensorFlow, LangChain, LangGraph
Intérêts et projets actuels:
- Agents IA / workflow agentique
- Optimisation Multi-objectif
- Algorithme MOEA/D
- Data Science
Actualités
- 01 Jan, 2024 : Je deviens CTO chez Diag n’ Grow
- 07 Aou, 2023 : Je rejoins l’équipe de Diag n’ Grow en tant que responsable R&D
- 03 Déc, 2021 : Soutenance de thèse ! Je suis docteur en informatique de l’Université de Lille
- 25-27 Nov, 2021 : Participation à la 2ème édition du Hackatech avec mon projet : Optimo
- 01 Oct, 2021 : Intégration au Inria Startup Studio avec le projet Optimo
- 07 Avr, 2021 : Nouvel article accepté à IEEE CEC 2021 (28 June - 01 July 2021)
- 20 Mar, 2020 : Nouvel article accepté à Gecco 2020 (8-12 July 2020)
- 5-7 Mar, 2020 : Participation à la 1ère édition du Hackatech by Inria (#TeamKresnik)
- 8 Jan, 2020 : Nouvel article accepté à Evocop 2020 (15-17 April 2020)
- 5 Déc, 2019 : Visite à l’Université d’Exeter pour présenter mes travaux à un workshop entre l’Université d’Exeter et l’Université de Lille (sub-problem selection strategy in MOEA/D)